TECNOLOGÍA MÉDICA HUAREN
SERVICIOS I + D
Investigación científica básica
Investigación científica básica
Análisis de Bioinformática
Huaren Medical Technology Group cuenta con expertos sénior en bioinformática; los miembros del equipo poseen una amplia experiencia práctica en los campos de la minería de bases de datos y el análisis bioinformático, y dominan la integración de programación de diversos programas de análisis bioinformático. Son capaces de realizar una extracción y un análisis exhaustivos de datos de secuenciación masiva y sus bases de datos relacionadas. Elija el análisis bioinformático de Huaren Medical para obtener servicios de análisis de datos integrales, eficientes y precisos. Al llevar a cabo algunos proyectos de investigación especiales, a menudo se encuentran situaciones en las que el análisis básico o el análisis bioinformático avanzado no satisfacen sus necesidades; para ello, se ha lanzado una serie de servicios de bioanálisis personalizados, que abarcan la predicción de genes diana de miRNA, la predicción de la interacción gen-miRNA, la predicción de genes diana de lncRNA, la predicción de factores de transcripción relacionados con genes para humanos, ratas, ratones y otros organismos modelo, la predicción de factores de transcripción asociados con miRNA, el análisis de redes de interacción de proteínas, la predicción de proteínas que se unen al ARN, etc., lo que puede ayudar al progreso de su investigación.
• Análisis diferencial o de tendencia de la expresión génica
Mediante la secuenciación de alto rendimiento de bases de datos públicas como GEO, TCGA y muestras clínicas, utilizamos la bioinformática para analizar las diferencias o tendencias en la expresión génica en las enfermedades y predecir posibles dianas de enfermedades o genes clave para la investigación de enfermedades.
• Análisis de red de coexpresión génica ponderada (WGCNA)
Los enfoques de biología de sistemas que describen los patrones de asociación génica entre diferentes muestras permiten la identificación de colecciones de genes que varían de forma altamente sinérgica con patrones de expresión similares, que probablemente realizan funciones similares en el organismo.
• Análisis de farmacología de redes
La investigación de biología de sistemas llevada a cabo para abordar la regulación compuesta multicomponente y multidiana de la medicina tradicional china (MTC) puede construir la red de acción entre el costo activo del fármaco y el objetivo de la enfermedad, y predecir el mecanismo de acción de la MTC desde un punto de vista holístico.
• Coanálisis multiómico
El uso integrado de múltiples tecnologías de histología de alto rendimiento permite un análisis de datos multidimensional y multinivel, proporcionando resultados de análisis más completos, sistemáticos y precisos, facilitando el descubrimiento de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas potenciales, y haciendo más fácil el estudio de la patogenia de las enfermedades complejas.
• Análisis de TCGA
Especializada en proporcionar análisis bioinformáticos de TCGA a científicos biomédicos para ayudar a acelerar el progreso de la investigación del cáncer. Este análisis abarca profundamente el contenido genético relacionado con el cáncer, como ARNm, lncARN y miRNA, proporcionando una mayor comodidad para su investigación científica.
• Servicios de minería de literatura
Por lo general, después de obtener genes candidatos o tipos de enfermedades mediante secuenciación de alto rendimiento u otros medios, los científicos deben realizar muchas búsquedas de literatura y análisis manuales para determinar mejor las direcciones de investigación más valiosas, lo que suele llevar de 3 a 6 meses, e incluso pueden pasar por alto o llegar a las direcciones de investigación incorrectas.
Con la plataforma bioinformática líder en la industria, Huaren Medical proporciona a los científicos servicios de minería de literatura personalizados y rápidos. Simplemente proporcione la lista de genes o enfermedades que le interesan, y podrá obtener un informe completo y exhaustivo de los datos de minería de literatura valiosos en pocos días, que incluye la lista de literatura de los genes diana que le interesan, las especies, los enlaces a la literatura, la información de publicación, la fecha de publicación y el análisis estadístico del calor. Le ayuda a identificar la dirección de investigación más valiosa con menos esfuerzo, y a obtener una visión de futuro y una orientación de investigación más ventajosa.
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